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Oct 27, 2023

Arbeitsermüdung bei libanesischen Ärzten und Studenten während der COVID-19-Krise

BMC Public Health Band 22, Artikelnummer: 292 (2022) Diesen Artikel zitieren 1989 Zugriffe 10 Zitate 5 Details zu altmetrischen Metriken Arbeitsmüdigkeit ist eine arbeitsbedingte Erkrankung, die sich auf die Arbeit von Ärzten auswirkt.

BMC Public Health Band 22, Artikelnummer: 292 (2022) Diesen Artikel zitieren

1989 Zugriffe

10 Zitate

5 Altmetrisch

Details zu den Metriken

Arbeitsmüdigkeit ist eine arbeitsbedingte Erkrankung, die sich auf die Gesundheit, die Arbeitseinstellung, die Sicherheit und die Leistung von Ärzten auswirkt. Arbeitsmüdigkeit betrifft nicht nur medizinisches Personal, sondern kann auch negative Auswirkungen auf Patienten haben. Angesichts der Belastung durch die COVID-19-Pandemie sowie der Wirtschaftskrise, mit der libanesische Ärzte in den letzten zwei Jahren konfrontiert waren, bestand das Ziel unserer Studie darin, das 3D-Work Fatigue Inventory (3D-WFI) unter libanesischen Ärzten zu validieren und zu bewerten die Rate und die Korrelationen der Arbeitsermüdung (körperlich, geistig und emotional).

Zwischen Oktober 2020 und Januar 2021 wurde eine Querschnittsstudie anhand eines anonymen, selbst ausgefüllten Fragebogens durchgeführt. Zur Durchführung einer konfirmatorischen Faktoranalyse (CFA) wurde die SPSS AMOS-Software v.24 verwendet. Zur Validierung des 3D-WFI wurden mehrere Indizes der Anpassungsgüte beschrieben: das relative Chi-Quadrat (χ2/df) (Grenzwerte: < 2–5), der Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) (Eine enge und akzeptable Anpassung werden für Werte < 0,05 bzw. < 0,11 berücksichtigt), der Tucker-Lewis-Index (TLI) und der Comparative Fit Index (CFI) (akzeptable Werte sind ≥0,90).

Insgesamt wurden 401 Antworten gesammelt; 66,1, 64,8 und 65,1 % der Befragten hatten ein mittleres bis hohes Maß an emotionaler, geistiger und körperlicher Arbeitsermüdung. Die im CFA der 3D-WFI-Elemente erhaltenen Anpassungsindizes passten gut: CFI = 0,98, TLI = 0,98, RMSEA = 0,05; 95 %-KI 0,046–0,063; pclose = 0,20) und χ2(136) = 295,76. Die Korrelationskoeffizienten zwischen den drei Faktoren (Faktor 1 = körperliche Ermüdung bei der Arbeit, Faktor 2 = geistige Ermüdung bei der Arbeit, Faktor 3 = emotionale Ermüdung bei der Arbeit) waren ebenfalls angemessen: Faktor 1 – Faktor 2 (r = 0,70), Faktor 1 – Faktor 3 (r = 0,52) und Faktor 2-Faktor 3 (r = 0,65). Darüber hinaus waren das Gefühl, durch lange Arbeitszeiten während der Pandemie unter Druck gesetzt zu werden, mehr Stunden Nachtdienst pro Monat, stressigere Ereignisse im Leben und häufigere Depressionen, signifikant mit mehr körperlicher und geistiger Arbeitsmüdigkeit verbunden. Stärkere Depressionen und stressigere Ereignisse im Leben waren signifikant mit mehr emotionaler Arbeitsmüdigkeit verbunden.

Arbeitsmüdigkeit scheint bei libanesischen Ärzten mit einem höheren Maß an Alltagsstress, hoher Arbeitsbelastung und Depressionen verbunden zu sein. Krankenhäuser und örtliche Gesundheitsbehörden können diese Ergebnisse für frühzeitige Interventionen nutzen, die darauf abzielen, Arbeitsermüdung zu reduzieren und das Wohlbefinden libanesischer Ärzte sicherzustellen.

Peer-Review-Berichte

Arbeitsmüdigkeit wird als ein persönlicher und arbeitsbedingter Zustand betrachtet, der die Gesundheit, Arbeitseinstellung, Sicherheit und Leistung der Mitarbeiter mit dem Arbeitszustand verknüpft [1]. Arbeitsmüdigkeit ist mit extremer Erschöpfung und Müdigkeit mit verminderter Arbeitsfähigkeit verbunden, die sich während und am Ende des Arbeitstages bemerkbar macht.

Arbeitsmüdigkeit wird in drei Hauptmerkmale unterteilt: körperliche, geistige und emotionale Arbeitsmüdigkeit [1]. Unter körperlicher Arbeitsmüdigkeit versteht man eine extreme körperliche Müdigkeit und eine verminderte Fähigkeit, sich körperlich zu betätigen, während emotionale Müdigkeit eine emotionale Müdigkeit und eine verminderte Fähigkeit, emotionale Aktivitäten am Ende oder während der Arbeitstage auszuüben, bezeichnet. Schließlich bezieht sich geistige Arbeitsermüdung auf kognitive Müdigkeit, die Arbeitnehmer daran hindert, sich während oder am Ende des Arbeitstages an kognitiven Aktivitäten zu beteiligen. Chronische Arbeitsmüdigkeit kann wiederum zu einem Burnout mit Verlust persönlicher Erfolge führen [2].

Arbeitsermüdung bei medizinischen Fachkräften hat in den letzten Jahren große Aufmerksamkeit erhalten, nachdem viele Studien gezeigt haben, dass diese Bevölkerungsgruppe besonders anfällig für die Entwicklung geistiger, emotionaler und körperlicher Erschöpfung ist [3,4,5]. Studien unter Medizinern berichteten über ein mäßiges bis hohes Maß an emotionaler Erschöpfung und Depersonalisierung bei geringen bis mäßigen persönlichen Erfolgen [6,7,8]. Darüber hinaus beeinträchtigt eine hohe Arbeitsmüdigkeit die Gesundheit und das Wohlbefinden von Ärzten [7].

Die Folgen von Arbeitsübermüdung beschränken sich nicht nur auf das betroffene medizinische Personal selbst, sondern können auch negative Auswirkungen auf Patienten und ihre medizinische Praxis haben und in der Folge die Zahl medizinischer Fehler erhöhen. Beispielsweise war eine höhere geistige und körperliche Erschöpfung bei Assistenzärzten und Ärzten mit einer höheren Rate medizinischer Fehler verbunden [9]. Folglich gilt Arbeitsmüdigkeit als ein Problem der öffentlichen Gesundheit, das negative Auswirkungen auf einzelne Ärzte, Patienten sowie Gesundheitsorganisationen und -systeme haben kann [10].

Es wurde bereits beschrieben, dass viele Faktoren mit einer höheren Arbeitsmüdigkeit bei medizinischen Fachkräften verbunden sind. Beispielsweise wurde beschrieben, dass stressige Ereignisse im Leben mit einem höheren Grad an Arbeitsmüdigkeit verbunden sind und ein prädisponierendes Ereignis für viele psychische Erkrankungen darstellen [5, 11]. Andererseits hat sich gezeigt, dass lange Nachtschichten weiterhin negative Auswirkungen auf die psychische Gesundheit und das emotionale Wohlbefinden von Ärzten haben [12]. Eine höhere Gesamtmüdigkeit der Bewohner war mit einer höheren Anzahl an Pflichten pro Monat verbunden [13]. In ähnlicher Weise wurde bereits früher beschrieben, dass das Burnout-Syndrom je nach Fachgebiet unterschiedlich ausfällt [13]. Beispielsweise wurde festgestellt, dass Hausärzte im Vergleich zu anderen Fachärzten häufiger Arbeitsmüdigkeit und Burnout aufweisen. Diese Raten könnten auf eine höhere Arbeitsbelastung bei niedrigsten Servicekosten zurückzuführen sein [14]. Darüber hinaus wurde gezeigt, dass medizinisches Fachpersonal je nach Arbeitsbedingungen und Anforderungen unterschiedlich stark emotional ermüdet ist [15]. Mit anderen Worten: Die Arbeitsbedingungen können sich direkt auf die Arbeitsermüdung auswirken. Tatsächlich wurde zuvor beschrieben, dass hohe Arbeitsbelastung, mehr Zeitdruck, lange Arbeitszeiten [15], Gewalt, Terror und Konflikte am Arbeitsplatz [16] nachweislich mit einem höheren Grad an Erschöpfung und Arbeitsmüdigkeit verbunden sind. Eine in Schweden durchgeführte Studie zeigte, dass politische Änderungen, Budgetkürzungen und Umstrukturierungen prädisponierende Faktoren für eine höhere Rate an Arbeitsmüdigkeit und Erschöpfung bei medizinischen Fachkräften sind [17]. Darüber hinaus waren medizinische Fachkräfte mit somatischen oder psychischen Begleiterkrankungen anfälliger für die Entwicklung von Erschöpfung und haben daher ein höheres Risiko, ein Arbeitsermüdungssyndrom zu entwickeln [17]. Tatsächlich zeigte sich, dass medizinisches Fachpersonal mit Depressionen oder Angstzuständen stärker von Arbeitsmüdigkeit und Erschöpfung betroffen war und ein höheres Risiko für ein erneutes Auftreten des Arbeitsmüdigkeitssyndroms hatte [18, 19].

Das neuartige Coronavirus wird seit Dezember 2019 als Quelle von Angst und Phobie am Arbeitsplatz von medizinischem Fachpersonal beschrieben. Folglich wurde es als neuartiger Stressfaktor angesehen, der sich auf Arbeitsmüdigkeit, psychische Gesundheit und Wohlbefinden auswirkt [20]. Die Angst vor COVID-19 war positiv mit einem höheren Maß an Panik und Vermeidungsverhalten am Arbeitsplatz verbunden. Infolgedessen zeigten Ärzte, die während dieser Pandemie tätig waren, eine höhere Arbeitsplatzphobie und emotionale Erschöpfung, die zu schlechteren Leistungen am Arbeitsplatz führte [21, 22]. Darüber hinaus hat die COVID-19-Biokatastrophe nachweislich weitreichende psychosoziale Auswirkungen auf das Gesundheitspersonal mit sich gebracht, wobei die Prävalenz von Depressionen, Angstzuständen, posttraumatischen Belastungsstörungen, Schlaflosigkeit, Verzweiflung und Burnout deutlich höher ist, wie die von Batra et al. durchgeführte Metaanalyse zeigt. [23]. Diese erhöhte Inzidenz psychosozialer Dysfunktionen scheint sich auf Studierende übertragen zu haben, wie eine weitere große Metaanalyse mit 90.879 College-Studenten zeigt, bei denen Depressionen, Stress und Angstzustände im Vergleich zu ihren Inzidenzraten vor COVID-19 deutlich zugenommen haben [24] .

Es wurde bereits gezeigt, dass libanesische Ärzte im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung eine hohe Rate an Arbeitsmüdigkeit und Erschöpfung aufweisen [25, 26]. Darüber hinaus war das vergangene Jahr aufgrund einer Reihe turbulenter Ereignisse, darunter die COVID-19-Pandemie, eine besondere Herausforderung für libanesische Ärzte und Studenten. Ärzte haben das Risiko auf sich genommen, COVID-19-Patienten im Libanon unter oft unsicheren Bedingungen und unzureichender persönlicher Schutzausrüstung zu behandeln, insbesondere in den ersten Monaten der Pandemie, in denen viele Angehörige des Sanitätsdienstes durch dieses tödliche Virus ums Leben kamen [27]. Die Pandemie selbst ereignete sich vor dem Hintergrund einer verheerenden Wirtschaftskrise mit einem Wertverfall der lokalen Währung und der höchsten Inflationsrate, die das Land seit mehr als 30 Jahren erlebt hat [28]. Schließlich erschütterte eine Explosion gewaltigen Ausmaßes am 4. August 2020 die Hauptstadt und forderte mehr als zweihundert Tote und Tausende Verletzte, darunter Ärzte, Anwohner und Medizinstudenten, die in nahegelegenen Krankenhäusern arbeiteten [29]. Offensichtlich stellten diese Krisen eine zusätzliche Quelle für erhöhten arbeitsbedingten Stress dar und deuten auf einen Anstieg der Arbeitsermüdungsrate in dieser sehr anfälligen Bevölkerungsgruppe hin.

Müdigkeit kann am Arbeitsplatz mehrere Aspekte haben. Folglich kann die Messung der Arbeitsermüdung eine Herausforderung darstellen und es scheint kein einziges Instrument zu ihrer Beurteilung zu geben [30]. Zur Beurteilung der Arbeitsermüdung wurde das dreidimensionale Arbeitsermüdungsinventar (3D-WFI) verwendet und validiert. Es bietet eine vollständige und angemessene Beurteilung der emotionalen, körperlichen und geistigen Arbeitsermüdung [30]. Unseres Wissens gibt es in der arabischsprachigen Bevölkerung keine veröffentlichte Studie, die die Validierung des Arbeitsermüdungsinventars berichtet. Die beiden validierten arabischen Bewertungsmessungen sind die arabische Version des Copenhagen Psychosocial Questionnaire II (A-COPSOQ II) [31] und das kurze Müdigkeitsinventar [32]. Allerdings sind diese Bestandsaufnahmen nicht multifaktoriell und scheinen die drei Dimensionen der Arbeitsermüdung nicht abzudecken. Daher erscheint die Validierung des 3D-WFI im Libanon gerechtfertigt.

Nach unserem besten Wissen wurden keine aktuellen Studien durchgeführt, um das Ausmaß des Schadens zu beurteilen, der der libanesischen medizinischen Bevölkerung nach den Ereignissen des vergangenen Jahres in Bezug auf körperliche Arbeit und allgemeine psychische Gesundheit entstanden ist. In diesem Zusammenhang bestand unser Hauptziel darin, das 3D-Arbeitsmüdigkeitsinventar unter libanesischen Ärzten zu validieren und die Häufigkeit und Korrelationen der Arbeitsmüdigkeit (körperlich, geistig und emotional) zu bewerten.

Eine Querschnittsstudie wurde anhand eines anonymen, selbst ausgefüllten Fragebogens mit 104 Fragen durchgeführt, der mit der Kobo Toolbox erstellt und online über WhatsApp an verschiedene Krankenhäuser im Land gesendet wurde (Krankenhaus Notre Dame Des Secours, Augen- und Ohrenkrankenhaus, Psychiatrisches Krankenhaus des Kreuzes, Beit Chabab Hospital, Saint George Hospital University Medical Centre, Hotel Dieu de France Hospital und AUB Medical Center). Die Verbreitung der Umfrage erfolgte mittels der Schneeball-Stichprobenmethode. Jedes Mitglied des Forschungsteams kontaktierte Praktikanten, Assistenzärzte und ihm bekannte Ärzte und bat sie, an der Umfrage teilzunehmen. Anschließend wurden die Teilnehmer gebeten, den Link an andere potenzielle Personen zu senden, die möglicherweise zur Teilnahme berechtigt sind. Dieser Vorgang wurde fortgesetzt, bis die minimale Probengröße erreicht war. Zwischen Oktober 2020 und Januar 2021 wurden 401 Antworten eingeholt. Teilnahmeberechtigt waren alle libanesischen Ärzte, Assistenzärzte und Praktikanten, die im Libanon arbeiten (die Stichprobe umfasst sowohl Ärzte als auch Ärzte in Ausbildung; in diesem Artikel beziehen wir uns auf die zur Vereinfachung der Interpretation in der Sammelgruppe „Ärzte“ zusammengefasst). Ausgenommen waren libanesische Ärzte oder Ärzte in Ausbildung, die außerhalb des Libanon praktizierten, sowie Ärzte, die in nichtklinischer und rein akademischer Funktion tätig waren.

Unsere Stichprobe umfasste libanesische MED-3- und MED-4-Studenten oder deren Äquivalente im 6. und 7. Medizinjahr von Universitäten nach dem französischen System sowie Assistenzärzte und behandelnde Ärzte aus 34 medizinischen Fachgebieten, die im letzten Jahr im Libanon praktizierten. Bewohner und behandelnde Ärzte wurden entsprechend ihrer Fachrichtung in drei Gruppen eingeteilt: medizinische Fachgebiete (Pulmonologie und Intensivmedizin, Kardiologie, Infektionskrankheiten, Neurologie, Innere Medizin, Allgemeine Pädiatrie, Hämatologie und Onkologie, Notfallmedizin, Nephrologie, Gastroenterologie und Allgemeinmedizin). ), chirurgische Fachgebiete (Geburtshilfe und Gynäkologie, Orthopädische Chirurgie, Kinderchirurgie, Allgemeine Chirurgie, Urologie, Neurochirurgie, Herz-Thorax-Chirurgie und Gefäßchirurgie) und andere Fachgebiete (Psychiatrie, Anästhesiologie, Augenheilkunde, HNO, Radiologie, Dermatologie, Endokrinologie, Plastische Chirurgie, Familie). Medizin, Pathologie und Histologie, Labormedizin, Interventionelle Radiologie, Allergologie und Immunologie sowie Arbeitsmedizin). Dies wurde auf der Grundlage dieser Fachgebiete ermittelt, die (1) ein gutes Maß an Work-Life-Balance, (2) einen im Allgemeinen weniger schwer erkrankten Patientenpool, (3) ein gutes Maß an Arbeitsort- oder klinischer Vorhersehbarkeit bieten, (4) definierte und fokussierte Grenzen der notwendigen Wissensbasis, (5) begrenzter Kontakt mit Patienten, (6) gutes Maß an Kontrolle über Arbeitspläne und schließlich (7) Fachgebiete, die im Libanon traditionell sehr gut vergütet werden. Die meisten Spezialitäten der dritten Gruppe erfüllen mehr als drei dieser Bedingungen.

Unter Bezugnahme auf die Software G*power 3.1.9.7 (multiple Regression: R2-Abweichung von Null) [33, 34] war eine Mindestanzahl von 389 Ärzten erforderlich, um die Signifikanz bei Berücksichtigung der folgenden statistischen Parameter sicherzustellen: Typ-I-Fehler α = 5 % , Potenz 1-β = 80 %, eine kleine Effektgröße f2 = 5 % und eine Gesamtzahl von 15 Variablen, die in die multivariable Analyse integriert werden sollen.

Bezüglich der Mindeststichprobengröße für die Durchführung einer Bestätigungsfaktoranalyse wurde eine Mindeststichprobe von 360 Teilnehmern als notwendig erachtet, um die 3D-WFI-Skala zu validieren, basierend auf 20 Teilnehmern pro 1 Skalenelement [35].

Die in diesem Online-Formular enthaltenen Fragen betrafen allgemeine soziodemografische Faktoren (Alter, Geschlecht, monatliches Einkommen und Wohnsituation), einen Abschnitt zur Quantifizierung der Arbeitsbelastung und einen Abschnitt zu damit verbundenen Faktoren wie Depressionen (gemessen anhand des Patientengesundheitsfragebogens). (PHQ-9)-Skala). Diese Skala besteht aus 9 Items (z. B. „Wie oft haben Sie in den letzten 2 Wochen eines der folgenden Probleme gestört? Fühlen Sie sich müde oder haben Sie wenig Energie“), bewertet von 0 = überhaupt nicht bis 3 = fast zutreffend Tag [36]. Diese Skala wird im Libanon validiert [37]. Höhere Werte deuten auf stärkere depressive Symptome hin (in dieser Studie Cronbachs Alpha = 0,872).

Die Arbeitsmüdigkeit wurde mithilfe des 3D-WFI bewertet und in drei Dimensionen unterteilt: körperlich (z. B. „Wie oft fühlten Sie sich in den VERGANGENEN 12 MONATEN am Ende des Arbeitstages körperlich erschöpft?“), geistig (z. B. „Während der VERGANGENEN 12 Monate“) MONATE, wie oft fühlten Sie sich am Ende des Arbeitstages geistig erschöpft?“) und emotionale Müdigkeit (z. B. „Wie oft fühlten Sie sich in den LETZTEN 12 MONATEN am Ende des Arbeitstages emotional erschöpft?“) [1]. Jeder Bereich besteht aus 6 Fragen, wobei höhere Werte eine höhere Arbeitsmüdigkeit in allen Bereichen widerspiegeln (in dieser Studie betrug Cronbachs Alpha 0,957, 0,954 bzw. 0,966 für die physischen, mentalen und emotionalen Subskalen).

Eine Punktzahl, die stressige Ereignisse im Leben im letzten Jahr widerspiegelt, basierend auf den Antworten (Ja/Nein) auf 5 Fragen zu Todesfällen in der Familie, Scheidung, finanziellem Verlust, romantischem Scheitern und Nähe zur Hafenexplosion (im Umkreis von 2 km) ( in dieser Studie Cronbachs Alpha = 0,712).

Die Angst vor dem Coronavirus wurde anhand der Skala „Angst vor COVID-19“ berechnet [38]. Letzteres ist auf Arabisch validiert [39] und besteht aus 7 Items (z. B. „Es ist mir unangenehm, an Corona zu denken“), wobei höhere Werte eine größere Angst vor dem Coronavirus widerspiegeln (in dieser Studie Cronbachs Alpha = 0,932).

Die SPSS AMOS-Software v.24 wurde verwendet, um eine Bestätigungsfaktoranalyse für das 3D-WFI durchzuführen. Es wurden mehrere Indizes für die Güte der Anpassung beschrieben: das relative Chi-Quadrat (χ2/df) (Grenzwerte: < 2–5), der mittlere quadratische Approximationsfehler (RMSEA) (nahe und akzeptable Anpassung werden berücksichtigt). für Werte < 0,05 bzw. < 0,11), der Tucker Lewis Index (TLI) und der Comparative Fit Index (CFI) (akzeptable Werte sind ≥0,90) [40].

Zur Durchführung der statistischen Analyse wurde die SPSS-Software v.25 verwendet. Die drei 3D-WFI-Scores waren normalverteilt, was durch ihre Schiefe- und Kurtosis-Werte bestätigt wurde, die zwischen –2 und +2 variierten [41]. Der Student-t-Test wurde zum Vergleich zweier Mittelwerte verwendet, während der ANOVA-Test zum Vergleich von drei oder mehr Mittelwerten verwendet wurde. Der Pearson-Korrelationstest wurde verwendet, um zwei kontinuierliche Variablen zu korrelieren. Für alle bivariaten Analysen wurden Effektgrößen berechnet; In der psychologischen Forschung wurden Werte von 0,1 als kleine Effektgrößen eingestuft, während Werte von 0,2 und 0,3 als mittlere bzw. große Effektgrößen klassifiziert wurden [42, 43]. Es wurden lineare Regressionen durchgeführt, wobei jeder Subskalenwert der Arbeitsermüdung als abhängige Variable verwendet wurde. Unabhängige Variablen, die Korrelationskoeffizienten oder Effektgrößen ≥ │0,24│ aufwiesen, wurden in die linearen Regressionen eingegeben, um sparsamere Modelle zu erhalten [44]. Die Signifikanz wurde auf p < 0,05 festgelegt.

Die soziodemografischen und anderen Merkmale der Teilnehmer sind in Tabelle 1 zusammengefasst. Das Durchschnittsalter betrug 34,50 ± 13,48 Jahre, wobei 57,9 % Männer waren. Darüber hinaus hatten 107 (26,7 %) eine hohe körperliche Aktivität, während 122 (30,4 %) und 103 (25,7 %) eine hohe geistige bzw. emotionale Arbeitsermüdung aufwiesen.

Die Anpassungsindizes des CFA-Modells aus der Stichprobe in dieser Studie passten gut: CFI = 0,98, TLI = 0,98, RMSEA = 0,05; 95 %-KI 0,046–0,063; pclose = 0,20) und χ2(136) = 295,76. Die Korrelationskoeffizienten zwischen den drei Faktoren (Faktor 1 = körperliche Ermüdung bei der Arbeit, Faktor 2 = geistige Ermüdung bei der Arbeit, Faktor 3 = emotionale Ermüdung bei der Arbeit) waren ebenfalls angemessen: Faktor 1 – Faktor 2 (r = 0,701), Faktor 1 – Faktor 3 (r = 0,519) und Faktor 2-Faktor 3 (r = 0,651).

Die standardisierten Faktorladungen des Drei-Faktoren-Modells der arabischen Version der 3D-WFI-Skala sind in Abb. 1 dargestellt.

Standardisierte Faktorladungen des Drei-Faktor-Modells der arabischen Version der 3D-Work Fatigue Inventory-Skala. *p < 0,001

Eine höhere mittlere körperliche und geistige Arbeitsermüdung wurde signifikant bei alleinstehenden Teilnehmern im Vergleich zu verheirateten Teilnehmern festgestellt, bei Praktikanten im Vergleich zu behandelnden Ärzten und Assistenzärzten, bei denen, die ein monatliches Einkommen von mehr als 10 Millionen LBP haben, und bei denen, die sich durch lange Arbeitszeiten unter Druck gesetzt fühlen. Das Gefühl, durch die COVID-19-Pandemie unter Druck gesetzt zu werden, war deutlich mit mehr geistiger Arbeitsmüdigkeit verbunden. Schließlich wurde bei Praktikanten im Vergleich zu behandelnden Ärzten und Assistenzärzten sowie bei denjenigen, die sich durch lange Arbeitszeiten unter Druck gesetzt fühlen, eine signifikant höhere mittlere emotionale Arbeitsmüdigkeit festgestellt (Tabelle 2).

Höhere körperliche Arbeitsmüdigkeit war signifikant mit einem jüngeren Alter, einer geringeren Anzahl von Kindern, mehr Arbeitsstunden pro Woche, mehr Stunden Nachtdienst pro Monat, einer höheren Anzahl von Komorbiditäten, mehr belastenden Ereignissen im Leben und Depressionen verbunden.

Eine höhere geistige Arbeitsmüdigkeit war signifikant mit einem jüngeren Alter, einer geringeren Anzahl von Kindern, mehr Arbeitsstunden pro Tag oder pro Woche, mehr Stunden Nachtdienst pro Monat, einer höheren Anzahl von Komorbiditäten, mehr belastenden Ereignissen im Leben und Depressionen verbunden.

Eine höhere emotionale Arbeitsmüdigkeit war signifikant mit einer höheren Anzahl an Komorbiditäten, mehr stressigen Ereignissen im Leben, mehr Depressionen und mehr Angst vor COVID-19 verbunden (Tabelle 3).

Die Ergebnisse einer ersten linearen Regression, bei der der Ermüdungswert bei körperlicher Arbeit als abhängige Variable herangezogen wurde, zeigten, dass das Gefühl, durch lange Arbeitszeiten während der Pandemie unter Druck gesetzt zu werden (Beta = 2,58), mehr Stunden Nachtdienst pro Monat zu haben (Beta = 0,02), Stressigere Ereignisse im Leben (Beta = 0,93) und eine höhere Depression (Beta = 0,38) waren signifikant mit mehr körperlicher Arbeitsmüdigkeit verbunden (Tabelle 4, Modell 1).

Die Ergebnisse einer zweiten linearen Regression, bei der der Ermüdungswert bei geistiger Arbeit als abhängige Variable herangezogen wurde, zeigten, dass sie sich durch lange Arbeitszeiten während der Pandemie (Beta = 3,71), stressigere Ereignisse im Leben (Beta = 1,27) und eine stärkere Depression unter Druck gesetzt fühlten (Beta = 0,41) waren signifikant mit mehr geistiger Arbeitsmüdigkeit verbunden (Tabelle 4, Modell 2).

Die Ergebnisse einer dritten linearen Regression, bei der der Wert der emotionalen Arbeitsmüdigkeit als abhängige Variable herangezogen wurde, zeigten, dass eine höhere Depression (Beta = 0,54) und mehr stressige Ereignisse im Leben (Beta = 2,06) signifikant mit mehr emotionaler Arbeitsmüdigkeit verbunden waren (Tabelle 4, Modell 3).

Die Ergebnisse unserer Studie waren alarmierend und zeigten hohe Raten (mittel bis hoch) an emotionaler (66,1 %), körperlicher (65,1 %) und geistiger (64,8 %) Arbeitsermüdung bei libanesischen Ärzten. Diese Ergebnisse waren höher als die zuvor genannten Arbeitsmüdigkeitsraten bei libanesischen Ärzten. Es wurde bereits gezeigt, dass 37,2 % der libanesischen Ärzte im Jahr 2018 unter emotionaler Arbeitsmüdigkeit litten [45]. Unsere Ergebnisse waren auch höher als die in internationalen Daten gefundenen und zeigten eine Rate von 45,8 % bei US-Ärzten und 43,5 % bei europäischen Ärzten [46, 47]. Eine frühere Studie, die an libanesischen Ärzten (Residenten) durchgeführt wurde, zeigte einen hohen Grad der Erschöpfung, der 2019 bei libanesischen Ärzten eine Rate von 80 % [16] und 37,5 % erreichte [45]. Wenn wir diese Raten mit der Rate der Arbeitsermüdung in arabischen Ländern vergleichen, stellen wir fest, dass die in unserer Studie ermittelten Raten viel höher waren. Im Jahr 2018 zeigten in Saudi-Arabien tätige Ärzte im Vergleich zu libanesischen Ärzten eine höhere Rate an emotionaler Arbeitsermüdung [48]. Dieser Unterschied wurde zuvor auf eine höhere Toleranzquote bei libanesischen Ärzten zurückgeführt. Der Unterschied in diesen Ergebnissen (höhere Arbeitsmüdigkeit bei libanesischen Ärzten im Vergleich zu anderen arabischen Ärzten) könnte auf höhere tägliche Stressfaktoren zurückgeführt werden, denen libanesische Ärzte im letzten Jahr ausgesetzt waren, wie etwa die Wirtschaftskrise und die Explosion in Beirut. Darüber hinaus kann die COVID-19-Pandemie, die libanesische Ärzte längeren Arbeitszeiten, stressigeren Arbeitsbedingungen und einer höheren Anzahl von Nachtschichten pro Monat aussetzt, ein weiterer Grund für diese hohe Arbeitsmüdigkeit sein [49].

Die Ergebnisse der Bestätigungsanalyse zeigten, dass die arabische Version des 3D-WFI aus dreidimensionalen Strukturen einschließlich geistiger, körperlicher und emotionaler Ermüdung bestand, ähnlich der in der Originalarbeit erhaltenen Faktorstruktur [1]. Darüber hinaus waren auch die Korrelationskoeffizienten zwischen den drei Faktoren angemessen. Die Analyse bestätigender Faktoren zeigte, dass die libanesische Version des 3D-WFI ebenfalls eine gute interne Konsistenz aufwies, ähnlich wie die Originalversion. Die anfänglichen psychometrischen Eigenschaften der Skala deuten darauf hin, dass die arabische Version des 3D-WFI eine zuverlässige Skala zur Messung von Arbeitsermüdung ist, wobei weitere Studien weitere psychometrische Eigenschaften (Test-Retest, konvergente Validität usw.) rechtfertigen.

In unserer Studie waren höhere Stressereignisse im Leben bei libanesischen Ärzten mit einer höheren emotionalen, mentalen und körperlichen Arbeitsmüdigkeit verbunden [50]. Chronische und akute zwischenmenschliche Stressfaktoren waren mit einer höheren Arbeitsmüdigkeit verbunden [51]. Darüber hinaus wurde die Einwirkung eines größeren Stressereignisses früher mit einer höheren Arbeitsmüdigkeit bei Ärzten in Verbindung gebracht [45]. Es wurde beschrieben, dass libanesische Ärzte anfällig für ein hohes Maß an Alltagsstress sind, was zu einer hohen Toleranzschwelle und Bewältigungsstrategien führt [45]. Es wurde beschrieben, dass wirtschaftliche Instabilität, Terror am Arbeitsplatz sowie wirtschaftliche Instabilität [52] mit einer höheren Rate an Arbeitsmüdigkeit bei medizinischen Fachkräften verbunden sind [16]. Darüber hinaus trug die COVID-19-Pandemie wesentlich zu erhöhten Stressereignissen in der libanesischen Allgemeinbevölkerung bei [53]. Es wurde beschrieben, dass die Angst vor einer Ansteckung mit der Krankheit angesichts der direkten Rolle, die Ärzte bei der Behandlung und Diagnose des Virus spielen, der höheren Arbeitsbelastung sowie dem Mangel an mentaler und sozialer Unterstützung, mit der Ärzte konfrontiert waren, mit einer höheren Rate emotionaler, körperliche und geistige Arbeitsermüdung bei Ärzten [21]. Mit anderen Worten: Die COVID-19-Phobie wurde als Hauptursache für ein höheres Maß an Depression, Angstzuständen und Arbeitsmüdigkeit bei medizinischem Personal genannt [21, 54]. Es wurden viele Faktoren genannt, die zu übermäßiger Müdigkeit und Erschöpfung beitragen, wie z. B. Arbeitsüberlastung, häufige Überstunden, Arbeitsdruck und Stress wegen der zu erledigenden Arbeit [55, 56]. Folglich waren Strategien zur Reduzierung der Arbeitsbelastung und Müdigkeit für Krankenhausärzte während der COVID-19-Pandemie obligatorisch [56].

Aus der gleichen Perspektive wurde in unserer Studie gezeigt, dass höhere Nachtdienststunden pro Monat während der COVID-19-Pandemie mit einer höheren körperlichen und geistigen Arbeitsmüdigkeit verbunden sind. Diese Ergebnisse stimmten mit früheren Erkenntnissen überein, die zeigten, dass längere Nachtschichten und eine höhere Arbeitsbelastung prädisponierende Faktoren für mehr Arbeitsmüdigkeit waren [55]. Tatsächlich waren die letzten zwei Jahre eine Herausforderung für libanesische Ärzte angesichts der Belastung durch die COVID-19-Pandemie, die zu längeren Schichten führte, was bei berufstätigen Ärzten zu Schlafmangel und einer Verkürzung der Ruhezeit führte, was sich folglich auf die Leistung des Arztes auswirken kann körperliche und geistige Erschöpfung [57]. Dies wurde bei libanesischen Ärzten beobachtet, die mehr als 60 Arbeitsstunden pro Woche arbeiteten [45]. Darüber hinaus konnte gezeigt werden, dass eine Verringerung der wöchentlichen Arbeitszeit zu einer geringeren Ermüdung und Erschöpfung am Arbeitsplatz führt. Tatsächlich wurde beschrieben, dass längere Schlaf- und Urlaubszeiten von Ärzten ein Schutzfaktor gegen Arbeitsmüdigkeit sind [58,59,60].

Wir haben in unserer Studie gezeigt, dass eine höhere Rate an Depressionen mit einer höheren Rate an körperlicher, geistiger und emotionaler Arbeitsermüdung einhergeht, in Übereinstimmung mit einer chinesischen Studie [7]. Darüber hinaus zeigte eine andere in der schwedischen Grundversorgung durchgeführte Studie, dass Depressionen ein prädisponierender Faktor für ein höheres Maß an Arbeitsmüdigkeit und Erschöpfung sind [17]. Da Depressionen die Fähigkeit einer Person, mit Stress umzugehen, verringern, kann sie dieses Ungleichgewicht verstärken und zu einer höheren Rate an Erschöpfung und Arbeitsmüdigkeit führen [17]. Folglich scheint die Identifizierung von Depressionssymptomen zwingend erforderlich zu sein, um die Belastung durch Arbeitsmüdigkeit und Erschöpfungssyndrom bei Beschäftigten im Gesundheitswesen zu verhindern und zu verringern [17].

Arbeitsmüdigkeit ist ein ernstes Problem, das Ärzte und Ärzte in ihrem Alltag beeinträchtigt. Die Auswirkungen, die es auf die psychische Gesundheit und die Arbeitseinstellung von Ärzten und damit auf medizinische Fehler haben kann, machen es zu einem ernsten Problem für die öffentliche Gesundheit. Angesichts der alarmierenden Häufigkeit von Arbeitsmüdigkeit unter libanesischen Ärzten ist die weitere Erkennung von Risikofaktoren für Arbeitsmüdigkeit ein wichtiger erster Schritt zur Vorbeugung und Behandlung von Arbeitsmüdigkeit bei Ärzten. Ein validiertes Instrument zur Beurteilung der Arbeitsmüdigkeit bei Ärzten zu haben, ist ein wichtiger Schritt, da die Beurteilung der Arbeitsmüdigkeit der erste Schritt in Richtung Präventionsstrategien ist.

Diese Studie liefert die dringend benötigte Einschätzung des Ausmaßes der psychischen Krise, die die libanesische medizinische Bevölkerung in den letzten zwei Jahren durchlebt hat. Die Einbeziehung von Ärzten aller Fachrichtungen sowie künftigen Ärzten in Assistenzärzte und Medizinstudenten zeigte, dass das medizinische Personal in allen Bereichen und Bereichen während der COVID-19-Pandemie stark unter Arbeitsermüdung gelitten hat. In Anbetracht der nachgewiesenen schädlichen psychosozialen Auswirkungen von Arbeitsmüdigkeit sollte dieser Artikel bei der libanesischen Regierung die Alarmglocken schrillen lassen, dringend Maßnahmen zu ergreifen und prospektive Maßnahmen zur psychischen Gesundheit und zum Wohlbefinden des gesamten medizinischen Personals umzusetzen, wie z. B. Schulungen zu Bewältigungstechniken, Online-Wellnessaktivitäten usw Förderung des posttraumatischen Wachstums. Darüber hinaus werden in diesem Artikel Reformen der Dienstzeiten und eine strengere Kontrolle der Krankenhausrichtlinien für Arbeitspläne befürwortet. Dies ist insbesondere für Medizinstudierende und Assistenzärzte erforderlich, die am meisten unter langen Arbeitszeiten, Nachtschichten und einer laxen Anwendung der Schichtlängenregelungen leiden.

Dies ist eine Querschnittsstudie; Folglich kann kein Kausalzusammenhang zwischen Arbeitsermüdung und damit verbundenen Faktoren festgestellt werden. Darüber hinaus kann der Vergleich der Arbeitsermüdungsrate mit früheren Daten etwas ungenau sein, da in verschiedenen Studien unterschiedliche Bewertungsinstrumente verwendet wurden. Die bei der Datenerhebung verwendete Schneeballtechnik prädisponiert uns für einen Selektionsbias. Mehrfachantworten desselben Teilnehmers konnten nicht verhindert werden, da dieses Problem nicht über Online-Formulare kontrolliert werden kann. Einige Fachgebiete libanesischer Ärzte wurden unter- oder überbewertet. Der Fragebogen bewertet das allgemeine Arbeitsumfeld, daher ist die Bewertung nicht so präzise, ​​als ob sie nur auf jedes Fachgebiet abzielen würde. Wir haben keine validierte Skala zur Stressmessung verwendet. Eine Informationsverzerrung ist möglich, da Ärzte ihre Symptome möglicherweise falsch melden. Andere mit Arbeitsmüdigkeit verbundene Faktoren wurden in dieser Studie nicht untersucht, was uns für eine mögliche verzerrende Verzerrung prädisponiert. Die Stichprobe ist zu klein, um eine Messinvarianz zwischen Geschlechtern und Berufsbezeichnungen zu ermöglichen. Das Fehlen einer Rasch-Analyse zur Bestätigung der ordinalen Natur der Elemente wurde ebenfalls nicht durchgeführt. Obwohl die Anpassungsindizes des CFA gut waren, stritten einige Autoren über die Zuverlässigkeit dieser Schwellenwerte zur Bestimmung einer guten oder schlechten Anpassung einer Skala; Große Stichproben können die Werte Chi-Quadrat [61], RMSEA [62, 63], CFI und TLI [64] verzerren. Daher sollten diese Ergebnisse mit Vorsicht interpretiert werden.

Ein validiertes Tool zur Beurteilung der Arbeitsermüdung wie das 3D-WFI-Tool in all seinen Dimensionen ist für epidemiologische Studien im Land nützlich. Libanesische Ärzte verzeichneten in den drei Bereichen alarmierende Arbeitsmüdigkeitsraten. Stressfaktoren im Leben, Depressionen sowie schwierige Arbeitsbedingungen (lange Nachtschichten und Arbeitszeiten während der COVID-19-Pandemie) blieben hinter diesen hohen Raten zurück. Da sich gezeigt hat, dass Arbeitsmüdigkeit die Arbeit und das Wohlbefinden von Ärzten sowie ihre medizinische Leistung beeinträchtigt [65], scheint die Verringerung der Arbeitsmüdigkeit für das Wohlbefinden libanesischer Ärzte zwingend erforderlich.

Die im Rahmen der aktuellen Studie generierten und/oder analysierten Datensätze sind aufgrund der von der Ethikkommission auferlegten Einschränkungen nicht öffentlich zugänglich, können aber auf begründete Anfrage beim entsprechenden Autor bezogen werden.

3D-Arbeitsermüdungsinventar

Mittlerer quadratischer Näherungsfehler

Tucker-Lewis-Index

Vergleichender Fit-Index

Kopenhagener psychosozialer Fragebogen

Fragebogen zur Patientengesundheit

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Die Autoren danken allen Ärzten, die ihnen bei diesem Projekt geholfen haben.

Keiner.

Souheil Hallit und Marie-Claude Fadous Khalife teilen sich die leitende Autorenschaft.

School of Medicine and Medical Sciences, Holy Spirit University of Kaslik, PO Box 446, Jounieh, Libanon

Elsa Sfeir, Jean-Marc Rabil, Souheil Hallit und Marie-Claude Fadous Khalife

Abteilung für Sozial- und Bildungswissenschaften, School of Arts and Sciences, Libanese American University, Jbeil, Libanon

Sahar Obeid

Forschungsabteilung, Psychiatrisches Krankenhaus des Kreuzes, Jal-Eddib, Libanon

Souheil Hallit

Abteilung für Pädiatrie, Notre Dame des Secours University Hospital Center, Street 93, Byblos, Postleitzahl 3, Libanon

Marie-Claude Fadous Khalife

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MCFK, JMR und SH haben die Studie entworfen; ES hat das Manuskript verfasst; SH führte die Analyse durch und interpretierte die Ergebnisse; JMR und SO halfen bei der Ausarbeitung und Überprüfung des Manuskripts. Alle Autoren überprüften das endgültige Manuskript und stimmten seinem Inhalt zu.

Korrespondenz mit Souheil Hallit.

Die Ethikkommission des Universitätsklinikums Notre-Dame des Secours genehmigte das Studienprotokoll. Bei der Online-Übermittlung des Formulars wurde von allen Teilnehmern eine schriftliche Einverständniserklärung eingeholt. Alle Methoden wurden in Übereinstimmung mit den relevanten Richtlinien und Vorschriften durchgeführt.

Unzutreffend.

Die Autoren haben keine Interessenkonflikte zu melden.

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Nachdrucke und Genehmigungen

Sfeir, E., Rabil, JM., Obeid, S. et al. Arbeitsermüdung bei libanesischen Ärzten und Studenten während der COVID-19-Pandemie: Validierung des 3D-Work Fatigue Inventory (3D-WFI) und Korrelationen. BMC Public Health 22, 292 (2022). https://doi.org/10.1186/s12889-022-12733-9

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Eingegangen: 21. September 2021

Angenommen: 07. Februar 2022

Veröffentlicht: 12. Februar 2022

DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-022-12733-9

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