Blog

Nov 12, 2023

Objektive, strukturierte Ultraschall-Fähigkeitsskala für die hyomentale Distanzkompetenz

BMC Medical Education Band 23, Artikelnummer: 177 (2023) Diesen Artikel zitieren 731 Zugriffe auf Metrikdetails Die Ultraschalluntersuchung der Atemwege integriert seit Kurzem den Point-of-Care-Ansatz für den Patienten

BMC Medical Education Band 23, Artikelnummer: 177 (2023) Diesen Artikel zitieren

731 Zugriffe

Details zu den Metriken

Die Ultraschalluntersuchung der Atemwege integriert seit Kurzem den Point-of-Care-Ansatz zur Patientenbeurteilung, da Ultraschallmessungen eine schwierige Laryngoskopie und Trachealintubation vorhersagen können. Da die Ultraschalluntersuchung vom jeweiligen Anwender abhängt, ist ein geeignetes Schulungs- und Beurteilungsinstrument erforderlich, um die diagnostische Genauigkeit zu erhöhen. Kürzlich wurde eine objektive, strukturierte Bewertungsskala für Ultraschallfähigkeiten (OSAUS) entwickelt, um das Training zu leiten und die Kompetenz zu bewerten. Ziel dieser Arbeit ist es, die psychometrischen Eigenschaften der OSAUS-Skala zu untersuchen, wenn sie zur Bewertung der Kompetenz bei der Ultraschall-Hyomentaldistanzmessung (HMD) verwendet wird. Methoden: Prospektive und experimentelle Studie. Freiwillige wurden rekrutiert und in Gruppen mit unterschiedlichem Fachwissen eingeschrieben. Jeder Teilnehmer führte drei Ultraschall-HMD-Bewertungen durch. Der Auftritt wurde per Video aufgezeichnet und anonymisiert. Fünf Prüfer bewerteten die Leistung der Teilnehmer blind anhand der OSAUS-Skala und einer Global Rating Scale (GRS). Es wurde eine psychometrische Studie der OSAUS-Skala als Bewertungsinstrument für die Ultraschall-HMD-Kompetenz durchgeführt. Ergebnisse: Fünfzehn Freiwillige nahmen an der Studie teil. Die psychometrische Analyse von OSAUS zeigte eine starke interne Konsistenz (Cronbachs Alpha 0,916) und Interrater-Zuverlässigkeit (ICC 0,720; p < 0,001). Die Anfängergruppe erzielte einen Wert von 15,4 ± 0,18 (Mittelwert ± Standardabweichung), die mittlere Gruppe 14,3 ± 0,75 und die Expertengruppe 13,6 ± 0,1,25, mit einem signifikanten Unterschied zwischen der Anfänger- und der Expertengruppe (p = 0,036). Die Zeit in Sekunden zur Erledigung der Aufgabe wurde ausgewertet: Anfänger (90 ± 34) (Mittelwert ± SD), Fortgeschrittene (84 ± 23) und Experten (83 ± 15), ohne signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen. Es wurde eine starke Korrelation zwischen OSAUS und der globalen Bewertungsskala beobachtet (r = 0,970, p < 0,001).

Die Studie zeigte Beweise für Validität und Zuverlässigkeit. Weitere Studien sind erforderlich, um die OSAUS-Skala im klinischen Umfeld für das Training und die Bewertung der Atemwegsultraschallkompetenz zu implementieren.

Peer-Review-Berichte

In den letzten Jahrzehnten hat sich der Einsatz der Ultraschalluntersuchung vom bildgebenden Labor zur Untersuchung am Patientenbett ausgeweitet. Heutzutage haben fast alle medizinischen Fachgebiete einen Point-of-Care-Ultraschall (PoCUS)-Ansatz entwickelt, um die primäre Beurteilung, Diagnose und Behandlung von Patienten zu verbessern. In den Lehrplan und die tägliche Praxis der Anästhesiologie wurden mehrere PoCUS-Ansätze zur Patientenbeurteilung integriert, insbesondere zur Beurteilung von Herz, Lunge, Magen und Atemwegen sowie zur Steuerung der Regionalanästhesie und des Gefäßzugangs [1].

Ultraschall kann auf verschiedene Aspekte des Atemwegsmanagements angewendet werden, wie z. B. die Positionierung der Tubusgröße, die Vorhersage einer erfolgreichen Extubation, die Führung einer Koniotomie und die Vorhersage schwieriger Atemwege [2]. Mehrere Ultraschallparameter wurden als Prädiktoren für eine schwierige Laryngoskopie untersucht, insbesondere der hyomentale Abstand in neutraler und gestreckter Position [3], der Abstand von der Haut zum Zungenbein [4], zu den Stimmbändern [5] und zur Epiglottis [6] sowie der Abstand der Zunge zum Zungenbein. Schnittfläche und Volumen [7] und viele andere. Dennoch war in einer kürzlich durchgeführten systematischen Überprüfung und Metaanalyse die Hyomentaldistanz (HMD) in neutraler Position der konsistenteste Prädiktor [8].

Da Ultraschall eine bedienerabhängige Technik ist, besteht Bedarf an strukturierter Schulung und standardisierter Beurteilung, um die Fähigkeiten und Kompetenzen des Klinikers zu zertifizieren [9,10,11]. Es gibt jedoch keine evidenzbasierten Leitlinien für die Aufklärung oder Beurteilung der Atemwegsultraschalluntersuchung.

Traditionell wurde die Fertigkeitskompetenz nach einer von Tutoren geleiteten klinischen Ausbildung erreicht, bei der den Bewohnern nach und nach von ihren Tutoren das selbstständige Üben anvertraut wurde. Der Prozess war komplex und wurde durch eine Wissensbewertung, das Sammeln von Informationen von Dritten, eine strukturierte Aufsicht und eine direkte praktische Beobachtung der Leistung der Auszubildenden unterstützt [12,13,14]. In den letzten zwei Jahrzehnten wurden viele valide und zuverlässige Instrumente entwickelt, um die Objektivität der Bewertung durch die Erstellung von Skalen und Checklisten zu verbessern [15, 16].

Im Jahr 2013 leiteten Tolsgaard und Mitarbeiter [17] einen internationalen, fachübergreifenden Konsens über den Inhalt einer generischen Ultraschall-Bewertungsskala unter Verwendung einer Delphi-Technik. Insgesamt 60 internationale Ultraschallexperten aus verschiedenen medizinischen Fachgebieten (Radiologie, Notfallmedizin, Geburtshilfe, Chirurgie, Urologie, Rheumatologie und Gastroenterologie) wurden zur Teilnahme an drei Delphi-Runden eingeladen [17]. Seitdem haben mehrere Autoren dieses Tool verwendet, um ihre Kenntnisse im klinischen Ultraschall in verschiedenen Bereichen zu trainieren und zu bewerten, nämlich Geburtshilfe und Gynäkologie [18,19,20,21], Bauchtrauma (eFAST) [22, 23], Lunge [ 24], Kopf-Hals-Ultraschall [25].

Die Global Rating Scale (GRS) wird in der medizinischen Ausbildung und in der klinischen Praxis häufig als Schulungs- und Bewertungsinstrument eingesetzt. Es wird in der Regel als eigenständiges Tool oder als Ergänzung zur Unterstützung von Checklisten für technische, kommunikative Fähigkeiten oder andere berufliche Aufgaben eingesetzt [15, 26, 27]. In der vorliegenden Studie wurde GRS als „Gesamtleistungsskala“ basierend auf der 5-Punkte-Likert-Skala verwendet.

Wir haben eine Möglichkeit entwickelt, die Ultraschall-Hyomental-Distanzmessung für verschiedene Fachgruppen in einer simulierten Umgebung mit standardisierten Patienten zu trainieren. Ziel der Studie ist es, die psychometrischen Eigenschaften der OSAUS-Skala bei der Beurteilung der hyomentalen Ultraschallkompetenz zu untersuchen.

Die Studie wurde unter Einhaltung relevanter Richtlinien und Vorschriften durchgeführt. Die Studie wurde nach Genehmigung des institutionellen Prüfungsausschusses durch die Ethikkommission des Instituts für Lebens- und Gesundheitswissenschaften (CEICVS) der School of Medicine der Universität Braga, Braga, Portugal, am 15. November 2020 (CEICVS15/2020) durchgeführt. Die Teilnahme an dieser Studie war freiwillig und alle Teilnehmer und Gutachter gaben eine mündliche und schriftliche Einverständniserklärung ab.

Die Studie wurde von November 2020 bis Juni 2021 an der School of Medicine der Universität Minho, Braga, Portugal, durchgeführt.

Hierbei handelt es sich um eine prospektive experimentelle Doppelblindstudie mit Bewerter und Hauptforscher zur Bestimmung der psychometrischen Eigenschaften von OSAUS, wenn die Skala für die Ultraschallmessung des Hyomentalabstands mit dem Kopf in neutraler Position verwendet wird.

Studiendesign. Schritt 1 – theoretische Präsentation und praktische Sitzung; Schritt 2 – Bewertung der HMD durch die Teilnehmer bei standardisierten Patienten, Videoaufzeichnung; Schritt 3 – Vorbereitung der Prüfer auf die Verwendung der OSAUS-Skala; Schritt 4 – Bewertung der Leistung der Videoaufzeichnungsteilnehmer anhand der OSAUS-Skala.

Die Studie hat sich in 4 Schritten entwickelt. (Abb. 1) Im ersten Schritt wurde ein pädagogischer Moment mit einer einstündigen theoretischen Präsentation organisiert. Zwei erfahrene Anästhesisten für Atemwegsultraschall stellten die OSAUS-Skala [17] und ihre Anwendbarkeit zur Messung der Ultraschall-Hyomentaldistanz in neutraler Position vor. Das Protokoll für die HMD-Messung in neutraler Position war sehr genau definiert und konnte während des Trainings eingesehen werden. Nach dieser Sitzung folgte eine dreistündige praktische Schulung mit einem persönlichen Feedback durch die erfahrenen Trainer. Die Teilnehmer untersuchten 9 standardisierte Patienten.

Zwei Wochen später führten die Teilnehmer im zweiten Schritt die Ultraschallmessung des Ultraschall-HMD in neutraler Kopfposition durch und die Leistung wurde per Video aufgezeichnet. Jeder Teilnehmer bewertete die Ultraschall-HMD bei denselben drei standardisierten Patienten und erstellte 45 Videos.

In Schritt 3 wurden sechs Gutachter rekrutiert und erhielten online Anleitungen zur OSAUS-Skala und ihrer Anwendbarkeit zur Beurteilung von Ultraschall-HMD-Messungen. Es wurde eine konkrete Vorbereitung mit der Analyse eines Pilotvideos durchgeführt.

In Schritt 4 bewerteten die Prüfer blind die Leistung der Teilnehmer gemäß OSAUS und einer globalen Bewertungsskala (GRS) mit 5 Likert-Punkten (1 Punkt – inakzeptabel; 2 Punkte – schwach; 3 Punkte – akzeptabel; 4 Punkte – sehr gut; 5 Punkte – Hervorragende Leistung). Zur weiteren Analyse wurde auch die Zeit erfasst, die die Teilnehmer zur Erledigung ihrer Aufgabe benötigten. Die Bewertung der Gutachter wurde in einer anonymen Excel-Datei übermittelt.

Freiwillige Teilnehmer gaben vor ihrer Einschreibung ihre Einverständniserklärung ab und berichteten selbst über ihre Erfahrungen mit Atemwegsultraschall. Je nach Erfahrung der Teilnehmer wurden drei Kategorien gebildet: Anfänger, Fortgeschrittene und Experten. Ein unerfahrener Teilnehmer hatte bis zu sechs Monate lang keine Erfahrung mit Atemwegsultraschall und ein Experte nutzt Atemwegsultraschall seit mehr als zwei Jahren. Die mittlere Gruppe umfasste Teilnehmer mit Erfahrung innerhalb von sechs Monaten bis zwei Jahren.

Freiwillige standardisierte Patienten (SP): Neun SP wurden für die Studie rekrutiert. Alle SP nahmen am Schulungsmoment teil und nur drei der neun beteiligten sich an der Beurteilungszeit. Bei allen SP handelte es sich um Frauen im Alter zwischen 20 und 25 Jahren, mit gesundem Gewicht, einem normalen bis niedrigen BMI und ohne Vorgeschichte schwieriger Atemwegs- oder Nackenverformungen oder Narben. Alle gaben vor der Teilnahme an der Studie ihre Einverständniserklärung ab.

Die Schritte 1 und 2 wurden an der School of Medicine der University of Minho durchgeführt, und die Studienausrüstung und die Umgebung waren für die praktische Sitzung und die Beurteilungszeit gleich. Ultraschallmessungen wurden mit einem tragbaren SonoSite®-Ultraschallgerät (Fujifilm, SonoSite® Edge II und SonoSite® SII, Ultrasound System, Inc. Bothell, WA, USA) und einer krummlinigen Mehrfrequenz-Ultraschallsonde mit 3–8 MHz durchgeführt.

Die Messung des HMD der Teilnehmer in neutraler Position wurde per Video aufgezeichnet. Der Blickwinkel der Videoaufzeichnungen lieferte einen Gesamtüberblick über die Technik, einschließlich des Gesichts des SP; beide Hände des Sonographen und alle Ultraschallgeräte. (Abb. 2).

Einrichtung des Ultraschallarbeitsplatzes für Schulung und Videoaufzeichnung. Die Kamera konnte gleichzeitig die Hände des Teilnehmers, das standardisierte Gesicht und den Hals des Patienten sowie den Ultraschallbildschirm aufzeichnen

Die Teilnehmer wurden anonymisiert, indem weder ihre Gesichter noch ihre Stimmen aufgezeichnet wurden. Nach Abschluss des Verfahrens wurden die Filmausschnitte gespeichert und in der Reihenfolge ihrer Sammlung referenziert. Jedem Gutachter wurde unabhängig ein anonymer Link zu einem Ordner mit den Videos zugesandt.

Die Analyse der psychometrischen Eigenschaften von OSAUS basierte auf dem von Messick [28, 29] formulierten Kategorienrahmen und auf drei Domänen (interne Struktur, Beziehung zu anderen Variablen und Antwortprozess). Die interne Struktur wurde anhand interner Konsistenz und Interrater-Zuverlässigkeit analysiert. Die Untersuchung der Beziehung zu anderen Variablen umfasste die kriterienbezogene Analyse durch Vergleich von [1] OSAUS mit GRS und [2] der Leistungsbewertung und [3] der Zeit zur Erledigung der Aufgabe aus Anfänger-, Fortgeschrittenen- und Expertengruppen. Der Antwortprozessbereich der OSAUS-Skalenbewertung konzentrierte sich auf Datenerfassungsmethoden; Anweisungen, Schulung und Leistung des Bewerters; wie die Ergebnisse gespeichert wurden und welche Strategien zur Vermeidung von Voreingenommenheit im Prozess angewendet wurden [30].

Die interne Konsistenz wurde anhand von Cronbachs Alpha für jedes verwendete Item bewertet (Items 2 – Angewandte Kenntnisse über Ultraschallgeräte, 3 – Bildoptimierung, 4 – Systematische Untersuchung und 5 – Interpretation von Bildern). Für jeden Teilnehmer haben wir den Mittelwert der drei Ultraschallmessungen und die durchschnittliche Zeit in Sekunden für die Erledigung der Aufgabe berechnet. Schätzungen der Intraclass-Korrelation (ICC) und das 95 %-Konfidenzintervall wurden berechnet. Das ICC-Zwei-Wege-Zufallseffektmodell wurde verwendet, um die Konsistenz zwischen Bewertern auf der Grundlage des Mittelwerts des OSAUS-Scores der Bewerter (k = n) zu bewerten (31). Außerdem wurde eine Varianzanalyse (ANOVA) für wiederholte Messungen durchgeführt. Die konvergente Gültigkeit wurde anhand einer Pearson-Korrelation zwischen OSAUS und der Global Rating Scale bewertet.

Die einfaktorielle ANOVA untersuchte Unterschiede in den OSAUS-Bewertungsergebnissen und Unterschiede in der Zeit zur Erledigung der Aufgabe zwischen Gruppen mit unterschiedlichem Fachwissen.

Die statistische Analyse wurde mit IBM SPSS Statistics Version 29.0.0.0 (IBM Corp, Armonk, NY) durchgeführt, wobei P-Werte unter 0,05 als statistische Signifikanz interpretiert wurden und die Stärke der Übereinstimmung gemäß Portney [32] interpretiert wurde, wobei Werte unter 0,5 repräsentieren schlechte Zuverlässigkeit, Werte zwischen 0,5 und 0,69 gelten als moderat, Werte zwischen 0,7 und 0,9 weisen auf eine hohe Zuverlässigkeit hin und Werte über 0,9 stehen für eine ausgezeichnete Zuverlässigkeit.

An der Studie nahmen 15 Teilnehmer teil, davon waren 10 (66,6 %) weiblich und 5 (33,3 %) männlich. Das Durchschnittsalter der Teilnehmer betrug 30 ± 4,6, Mittelwert ± SD, (min. 25, max. 39) Jahre. Jede Gruppe erhielt 5 Teilnehmer.

Für die Studie wurden insgesamt 6 Gutachter rekrutiert. Ein Gutachter wurde aufgrund einer unvollständigen Beurteilung ausgeschlossen.

Die interne Konsistenz der Skala wurde durch die Analyse der Verwendung jedes Elements der OSAUS-Skala erreicht (225 = 45 Videos * 5 Prüfer). Die interne Konsistenz der OSAUS-Skala für die Ultraschall-HMD-Messung wurde mit einem Cronbach-Alpha von 0,916 bewertet.

Die Zuverlässigkeit zwischen den Bewertern wurde mithilfe des Interclass-Korrelationskoeffizienten (Modell 2,5) bewertet, indem der Mittelwert der drei Ultraschallmessungen jedes Teilnehmers analysiert wurde. Der ICC betrug 0,720 (95 %-KI 0,408 bis 0,893), mit einem Signifikanzniveau von weniger als 0,001 (p < 0,001).

Um Beweise für die Gültigkeit anderer Variablen zu untersuchen, verglichen wir die OSAUS-Skala mit der GRS und verglichen die OSAUS-Werte und die Zeit zur Erledigung der Aufgabe auf verschiedenen Erfahrungsniveaus (Anfänger, Mittelstufe und Experte).

OSAUS für die HMD-Messung wurde mit einer 5-Punkte-Likert-Global-Bewertungsskala verglichen (1 – schlechte Leistung; 5 – perfekte Leistung). Die Korrelation zwischen OSAUS und GRS wurde anhand des Mittelwerts der drei von jedem Teilnehmer durchgeführten Ultraschallmessungen untersucht.

Die Korrelation zwischen OSAUS-HMD und GRS betrug r = 0,970 (p < 0,001; mit 94 % gemeinsamer Varianz, r2 = 0,941).

Der Mittelwert der OSAUS-HMD-Werte für jede Gruppe wurde unter Berücksichtigung des Mittelwerts der drei Messungen jedes Teilnehmers bewertet. Die Anfängergruppe erzielte einen Wert von 15,4 ± 0,18, Mittelwert ± SD (95 %-KI 15,1 bis 15,6), die Mittelstufe 14,3 ± 0,75, Mittelwert ± SD (95 %-KI 13,0 bis 14,90) und die Expertengruppe 13,6 ± 0,1,25, Mittelwert ± SD (95). %CI 12,2 bis 16,1) (Abb. 3). Die einfache ANOVA zeigte signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen (F(2, 12) = 4,422, p = 0,036). Der Anfänger schnitt besser ab als die Expertengruppe (mittlerer Unterschied von 1,8), mit einem signifikanten Ergebnis (p = 0,037, Post-hoc-Test, Bonferroni), und besser als der Fortgeschrittene (mittlerer Unterschied von 1,1), ohne signifikante Unterschiede (p = 0,279). , post hoc teste, Bonferroni). Die Zwischengruppe bewertete etwas besser als die Expertengruppe (mittlere Differenz von 0,7), ohne signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen (p = 0,853, post hoc teste, Bonferroni).

Mittlere OSAUS-Ergebnisse in jeder Kompetenzgruppe. Die Werte werden als Mittelwert und Fehlerbalken mit 95 %-KI dargestellt. *Einweg-ANOVA

Bei der Analyse der durchschnittlichen Zeit, die für die Bewältigung der Aufgabe für jeden Teilnehmer aufgewendet wurde, betrug der Zeitaufwand der Anfänger-, Fortgeschrittenen- und Expertengruppe im Mittel ± SD (95 %-KI) jeweils 90,4 ± 34,2 (95 %-KI 47,9 bis 132,8) bzw. 84,2 ±22,8 (95 %-KI 55,8 bis 112,6) und 82,6 ±15,0 (95 %-KI 63,8 bis 101,3) Sekunden. Es wurden keine signifikanten Unterschiede zwischen verschiedenen Kompetenzniveaus gefunden (F(2, 12) = 0,133, p = 0,877, einfache ANOVA). (Abb. 4)

Durchschnittliche Gesamtzeit in Sekunden zum Erledigen der Aufgabe in jeder Kompetenzgruppe. Mittel- und Fehlerbalken 95 % KI für jede Kompetenzgruppe

Die Auftritte der Teilnehmer erfolgten individuell, ohne äußere Eingriffe, und das Video wurde ohne Gesichter oder Stimmen der Teilnehmer aufgezeichnet. Die Videos wurden nach Aufnahmezeit kodiert, was zur Anonymität beitrug. Mit diesem Ansatz konnten wir die Bewerter blenden.

Die Anweisungen und Schulungen des Bewerters bestanden aus einer einstündigen Online-Sitzung mit Autoren, in der die OSAUS-Skala vorgestellt und ein Video zur mittleren Leistungsfähigkeit analysiert und für die Schulung bewertet wurde. Alle Prüfer stimmten zu, OSAUS zur Bewertung der Leistung der Teilnehmer zu verwenden.

Der globale Wandel hin zu einer kompetenzbasierten medizinischen Ausbildung erhöhte den Bedarf an guten Bewertungsinstrumenten, die die klinische Leistung genau bewerten können [33,34,35]. Diese Tools müssen vor ihrer Implementierung einem strengen Validierungsprozess unterzogen werden, damit Auszubildende und Gutachter sich auf die Ergebnisse konzentrieren [36,37,38]. Die vorliegende Studie stützt Beweise für die Gültigkeit der OSAUS-Skala, wenn sie zur Beurteilung von Ultraschall-HMD verwendet wird, mit einer starken internen Struktur, einer angemessenen Beziehung zu anderen Variablen und konsistenten Beweisen im Bereich des Reaktionsprozesses.

Die interne Struktur misst den „Grad, in dem einzelne Elemente zum zugrunde liegenden Konstrukt von Interesse passen“. In unserer Studie basierte die Bewertung auf jeder Bewertung eines Artikels (45 Videos * 5 Beurteiler = 225 Bewertungen) [39]. Es wurde eine ausgesprochen hervorragende interne Konsistenz erreicht (Alfa-Cronbach 0,916), ohne Hinweise auf redundante Elemente oder übermäßige Skalenlänge. Da die Autoren drei Elemente aus OSAUS ausgeschlossen haben, könnte die in dieser Studie erreichte interne Konsistenz unterbewertet sein.

Die Interrater-Zuverlässigkeit (IRR) wurde mithilfe des Interklassen-Korrelationskoeffizienten (ICC) [2, 5] mit einem 2-Wege-Zufallsmodell bewertet, da wir fünf konsistente Bewerter aus einer größeren möglichen Population ausgewählt haben [31]. Der IRR wurde mit einem ICC von 0,720 (95 %-KI 0,408 bis 0,893) erreicht, mit einem Signifikanzniveau (p < 0,001), was eine starke Übereinstimmung zwischen den Bewertern widerspiegelt.

Entsprechend der Beziehung zu anderen Variablen verglichen wir die Ergebnisse der OSAUS-Skala mit denen des GRS und die Fähigkeit der Skala, die Leistung zwischen verschiedenen Gruppen zu unterscheiden. Wir haben eine hervorragende Korrelation (r = 0,970, p < 0,001) mit der Global Rating Scale erreicht. Die OSAUS-Skala könnte zwischen Anfängern und Experten unterscheiden. Wir erwarteten umgekehrte Ergebnisse, wobei die Experten im Vergleich zu anderen Gruppen die höchsten Punktzahlen erzielten. Diese Ergebnisse können zweitrangig gegenüber der Art und Weise sein, wie die Teilnehmer ihr Kompetenzniveau angaben, und die Experten waren sich ihres Kompetenzniveaus sicherer. Zweitens wurde die Studie in einer simulierten Umgebung abseits der klinischen Realität entwickelt, in der Experten mit den Umgebungen nicht so vertraut waren. Dennoch handelte es sich um Freiwillige, Experten waren aufgrund ihres vollen klinischen Arbeitsprogramms nur sehr schwer zu rekrutieren und schienen sich weniger für die Studie zu engagieren. Diese Bedingungen könnten ihre Leistung beeinträchtigt haben. Ähnliche Ergebnisse wurden von Alvarez-Lopez und Mitarbeitern erzielt, als sie einen kostengünstigen tragbaren virtuellen 3D-Simulator für das Fertigkeitstraining in der minimalinvasiven Chirurgie verwendeten [40]. Gleichzeitig befanden sich die unerfahrenen Teilnehmer in einem relativ frühen Stadium ihres Residency-Programms, sodass ihre Fähigkeit, neue Techniken zu erlernen und ihr Wissen zu erweitern, die höheren Punktzahlen dieser Gruppe erklären kann [40]. Obwohl es vom Bediener abhängig ist, sind Atemwegsultraschallkenntnisse leicht zu erlernen, und selbst weniger erfahrene Personen können mit entsprechender Schulung eine Leistungsgenauigkeit erreichen. Zwei aktuelle Studien haben die Fähigkeit von angehenden Ärzten hervorgehoben, schnell neue technische Fähigkeiten im Zusammenhang mit Ultraschall zu erlernen. Pratheb et al. [41] berichteten über keine signifikanten Unterschiede in der Atemwegsultraschalluntersuchung beim Vergleich von unerfahrenen Anästhesieärzten mit erfahrenen Anästhesisten. Oliveira et al. [42] zeigten, dass die Lernkurve für Anfänger zur Identifizierung der Cricothyreoidea-Membran selbst nach einem kurzen Training von 2 Stunden relativ kurz war und weniger als 20 Scans erforderlich waren, um Kompetenz zu erlangen. Der Vergleich der Ergebnisse verschiedener Kompetenzgruppen stellt kein wesentliches Validitätsargument dar [41, 42]. In ähnlicher Weise können bei der Cook-Studie [43] mehrere methodische Probleme die beobachteten Unterschiede zwischen Gruppen erklären, die nicht mit dem Konstrukt der Skala zusammenhängen: i) mangelnde Repräsentativität der Bevölkerung; ii) die Anfängergruppe war am homogensten und iii) der Gruppendurchschnitt spiegelt nicht die individuelle Leistung wider.

Es ist schwierig, Methoden zu entwickeln, um Beweise über den Reaktionsprozess zu erhalten. Eine von Beckman et al. [34] veröffentlichte Metaanalyse und eine von Padilla et al. [30] veröffentlichte Literaturübersicht berichteten, dass der Reaktionsprozess eine der am wenigsten vertretenen Validitätsquellen in klinischen Lehr- und Bewertungsinstrumenten sei. In unserer Studie wurde ein konsistenter Reaktionsprozess gewährleistet durch i) die Teilnahme des Prüfers an einer Schulungssitzung; ii) Zustimmung der Gutachter zur Verwendung der OSAUS-Skala zur Ultraschall-HMD-Messung; iii) die Teilnehmer führten individualisierte Leistungen ohne äußere Eingriffe durch; und iv) angemessene Qualitäts- und Sicherheitskontrolle während der gesamten Studienschritte, wodurch Gutachter und Autoren verblindet werden und das Risiko eines Halo-Effekts verringert wird.

Die Autoren verwendeten die zuvor entwickelte OSAUS-Skala, um die Kompetenz zur Messung der hyomentalen Distanz mittels Ultraschall zu beurteilen. Dieser Ansatz ermöglichte es uns, unsere Ergebnisse mit früheren Arbeiten zu vergleichen und zu einer grenzüberschreitenden Anwendung der Skala beizutragen.

Die OSAUS-Skala wird von HNO-Ärzten als Beurteilungsinstrument für die Kopf-Hals-Ultraschalluntersuchung (HNUS) verwendet. Todsen et al. [25] untersuchten die diagnostische Genauigkeit von Chirurgen, die HNUS durchführten, und erbrachten den Beweis für die Gültigkeit der OSAUS-Skala. In ähnlicher Weise wurde bei unserer Studie eine kleine Stichprobengröße rekrutiert und 5 der 7 Elemente der OSAUS-Skala verwendet. Die Teilnehmer wurden in zwei unterschiedliche Kompetenzstufen eingeteilt (HNO-Ärzte und Praktikanten ohne Erfahrung in HNUS); und nur zwei Bewerter wurden eingeladen. In diese Studie wurden Patienten anstelle gesunder standardisierter Patienten aufgenommen. Mit diesem Ansatz konnten die Autoren einen Zusammenhang zwischen der Skala und der diagnostischen Genauigkeit herstellen. Die Studie zeigte eine gute interne Struktur und unterschied verschiedene Kompetenzniveaus.

Die OSAUS-Skala wurde auch zur Beurteilung der Kompetenz der fetalen Ultraschallbiometrie verwendet [18,19,20,21]. Alle Studien umfassten Teilnehmer in zwei Gruppen (Anfänger und Fortgeschrittene), entsprechend der Anzahl der fetalen Ultraschalluntersuchungen. Die Skala konnte das Kompetenzniveau unterscheiden und der Konsequenzbereich wurde mit einer Pass/Fail-Bewertung untersucht.

Die OSAUS-Skala wurde als Bewertungsinstrument während der Durchführung eines Simulationstrainings in der Emergent Focused Abdominal Sonography in Trauma (eFAST) [22] und im transvaginalen Ultraschall [44] verwendet. Die Skala war auch in der Lage, Kompetenzgruppen mit einer guten Zuverlässigkeit bei der Beurteilung der Point-of-Care-Sonographie zu unterscheiden.

Die Studie weist einige Einschränkungen auf, die berücksichtigt werden müssen. Die Studie hat weder den Inhalt noch die Konsequenzenbereiche des Gültigkeitsrahmens von Messick untersucht. Der Inhalt der OSAUS-Skala wurde in früheren Studien validiert [17, 23]. Die Skala wurde im Anschluss an ein internationales Gremium multidisziplinärer Experten entwickelt. Zur Entwicklung der Skala waren drei Delphi-Runden erforderlich, was ein starkes Anliegen innerhalb ihrer Elemente darstellt. Der Konsequenzbereich von Messicks Rahmen umfasst die Auswirkungen auf die Leistung des Prüflings, die Auswirkungen auf den Prüfling (wie Angstzustände, Stress) und die Definition des Bestanden/Nichtbestehen-Standards [29, 33]. Diese Beweisquelle wurde nicht untersucht, da die Studie in einer simulierten Umgebung, weit weg vom Arbeitsplatz, durchgeführt wurde und keine beruflichen Konsequenzen aus einer Bestanden/Nicht bestanden-Bewertung resultierten.

Die endgültige Version der OSAUS-Skala besteht aus sieben Elementen, wobei zwei Elemente fakultativ sind (Indikation für die Untersuchung und medizinische Entscheidungsfindung). Aufgrund des Designs dieser Studie haben wir das fakultative und das Dokumentationselement ausgeschlossen. Der erste Punkt – Indikation zur Untersuchung – ist optional und wurde in dieser Studie nicht ausgewertet, da allen Teilnehmern der Zweck der Studie bekannt war. Der sechste Punkt – Untersuchungsdokumentation – sieht eine Bildaufnahme und eine gezielte mündliche oder schriftliche Dokumentation vor. Dies war unangemessen, da es die Teilnehmer identifizieren und folglich die Ergebnisse verzerren konnte. Der siebte Punkt – Medizinische Entscheidungsfindung – ist ebenfalls optional und lag außerhalb des Ziels der Studie.

Auswahl der Kompetenzgruppen. In unserer Studie gaben die Teilnehmer ihr Kompetenzniveau selbst an, was zu einer Verzerrung führen könnte. Sinnvoller wäre ein externes Expertengremium, das die Teilnehmer nach Kompetenzniveau einstufen könnte. In der Studie wurde die Praxiszeit anstelle der Kriterien für die Anzahl der Verfahren zur Definition der drei Fachgebietsgruppen angegeben. Wir denken, dass die Kompetenz in technischen Fertigkeiten weit mehr als nur von der Anzahl der durchgeführten Verfahren abhängt, nämlich von der Qualität des formativen Feedbacks [45]. Dennoch waren die Experten freiwillig und nahmen an beiden Zeitpunkten teil, ihre Rekrutierung war eine Herausforderung und sie schienen sich im Vergleich zu Anfängern und der intermedialen Gruppe weniger mit der Studie zu beschäftigen.

Darüber hinaus ist ein Portfoliobericht für Berater nicht verpflichtend, so dass es sehr schwierig wäre, die Erfahrung anhand von Zahlen statt anhand selbstberichteter Erfahrungen zu quantifizieren. Auch die geringe Stichprobengröße stellt eine Einschränkung dar.

Wir verwenden GRS mit einem einzelnen Element als Gesamtleistungsskala. Obwohl es verwendet wurde, um den Bewertungsprozess zu vereinfachen und den Zeitaufwand der Prüfer für die Erledigung der Aufgabe zu verringern, könnte es die Ergebnisse beeinflussen.

Alle Teilnehmer nahmen am Bewertungsmoment teil und bewerteten einen SP, der bereits aus der Schulungsmöglichkeit bekannt war. Obwohl zwischen den Zeitpunkten fünfzehn Tage lagen, könnte dies die Ergebnisse aller Teilnehmer verbessern, da sie mit der SP-Sonoanatomie vertraut waren. Gleichzeitig hatten alle SP einen dünnen Hals ohne Dysmorphien. Eine Möglichkeit, diese Einschränkung zu lösen, bestand darin, SP in Bezug auf Halsmorphologie und Gewicht heterogener zu betrachten, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer die Messung sowohl an „einfachen als auch an schwierigen“ Hälsen durchführen konnten. Dieser Ansatz könnte zur Festlegung einer Bestanden/Nicht bestanden-Bewertung und zum Prozess der Implementierung der Skala in die arbeitsplatzbezogene Bewertung beitragen.

Die Studie zeigte einen starken Validitätsbeweis, der die OSAUS-Skala zur Beurteilung der HMD-Kompetenz unterstützt. Die Verwendung der OSAUS-Skala sollte in die klinische Umgebung zum Training und zur Beurteilung der Atemwegsultraschallkompetenz integriert werden.

Die im Rahmen der aktuellen Studie generierten und/oder analysierten Datensätze sind aufgrund der Anonymisierung der Daten nicht öffentlich zugänglich, können aber auf begründete Anfrage beim entsprechenden Autor angefordert werden.

Objektive strukturierte Beurteilung der Ultraschallfähigkeiten

Ultraschall am Behandlungsort

Hyomentale Distanz

Globale Bewertungsskala

Standardisierter Patient

Inter-Bewerter-Zuverlässigkeit

Korrelationskoeffizient innerhalb der Klasse

Ultraschall

Li L, Yong RJ, Kaye AD, Urman RD. Perioperativer Point-of-Care-Ultraschall (POCUS) für Anästhesisten: ein Überblick. Curr Pain Headache Rep. 2020, 21;24(5):20. doi: https://doi.org/10.1007/s11916-020-0847-0.

Gottlieb M, Holladay D, Burns KM, Nakitende D, Bailitz J. Ultraschall für das Atemwegsmanagement: eine evidenzbasierte Überprüfung für den Notfallmediziner. Bin J Emerg Med. 2020;38(5):1007–13. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2019.12.019.

Artikel Google Scholar

Petrisor C, Szabo R, Constantinescu C, Prie A, Hagau N. Ultraschallbasierte Beurteilung der Hyomentaldistanzen in neutralen, rampenförmigen und maximal überstreckten Positionen und abgeleitete Verhältnisse zur Vorhersage schwieriger Atemwege bei der adipösen Bevölkerung: eine Pilotdiagnose Genauigkeitsstudie. Anästhesiol Intensiv Ther. 2018;50(2):110–6. https://doi.org/10.5603/AIT.2018.0017.

Artikel Google Scholar

Wu J, Dong J, Ding Y, Zheng J. Rolle der Quantifizierung des Weichgewebes des vorderen Halses mittels Ultraschall bei der Vorhersage schwieriger Laryngoskopie. Med Sci Monit. 2014;18:20:2343–50. https://doi.org/10.12659/MSM.891037.

Artikel Google Scholar

Reddy PB, Punetha P, Chalam KS. Ultraschall – ein praktikables Instrument zur Beurteilung der Atemwege. Indian J Anaesth. 2016;60(11):807–13. https://doi.org/10.4103/0019-5049.193660.

Artikel Google Scholar

Adhikari S, et al. Pilotstudie zur Bestimmung des Nutzens von Point-of-Care-Ultraschall bei der Beurteilung schwieriger Laryngoskopie. Acad Emerg Med. 2011;18(7):754–8. https://doi.org/10.1111/j.1553-2712.2011.01099.x.

Artikel Google Scholar

Andruszkiewicz P, Wojtczak J, Sobczyk D, Stach O, Kowalik I. Wirksamkeit und Validität der sonographischen Beurteilung der oberen Atemwege zur Vorhersage schwieriger Laryngoskopie. J Ultraschall Med. 2016;35(10):2243–52. https://doi.org/10.7863/ultra.15.11098.

Artikel Google Scholar

Gomes SH, et al. Nützliche Ultraschallparameter zur Vorhersage schwieriger Laryngoskopie und schwieriger trachealer Intubation – eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. Front Med. 2021;28:8:671658. https://doi.org/10.3389/fmed.2021.671658.

Artikel Google Scholar

Moore CL, Copel JA. Ultraschall am Behandlungsort. N Engl J Med. 2011;24(8):749–57. https://doi.org/10.1056/NEJMra0909487.

Artikel Google Scholar

Stolz LA, et al. Beurteilung der Notfall-Ultraschall-Meilensteine ​​und aktuelle Schulungsempfehlungen durch Assistenzärzte in der Notfallmedizin. Acad Emerg Med. 2017;24(3):353–61. https://doi.org/10.1111/acem.13113.

Artikel Google Scholar

Vives M, et al. Konsensdokument der Spanischen Gesellschaft für Anästhesie (SEDAR), der Spanischen Gesellschaft für Innere Medizin (SEMI) und der Spanischen Gesellschaft für Notfallmedizin (SEMES). Rev. Esp Anestesiol Reanim. 2021;68(3):143–8. https://doi.org/10.1016/j.redar.2020.06.020.

Artikel Google Scholar

Cazes N, Desmots F, Geffroy Y, Renard A, Leyral J, Chaumoître K. Notfallultraschall: eine prospektive Studie zur ausreichenden Ausbildung von Militärärzten. Diagnoseintervall-Bildgebung. 2013, 94(11):1109-15. doi: https://doi.org/10.1016/j.diii.2013.04.016. Epub 2013, 6. August. PMID: 23928178

Greaves JD, Grant JW. Beobachtung von Anästhesisten bei der Arbeit: Nutzung des professionellen Urteilsvermögens von Beratern zur Beurteilung der sich entwickelnden klinischen Kompetenz von Auszubildenden. Br J Anesth. 2000;84:525–33.

Artikel Google Scholar

Ellegaard K, et al. Machbarkeit einer standardisierten Ultraschalluntersuchung bei Patienten mit rheumatoider Arthritis: eine Qualitätsverbesserung in der Kohorte von Rheumatologen. BMC Muskel-Skelett-Erkrankung. 2012;12:13:35. https://doi.org/10.1186/1471-2474-13-35. PMID: 22410241; PMCID: PMC3414749.

Artikel Google Scholar

Sultan SF, Iohom G, Saunders J, Shorten G. Ein klinisches Bewertungsinstrument für die ultraschallgeführte Blockade des Plexus axillaris. Acta Anaesthesiol Scand. 2012;56(5):616–23. https://doi.org/10.1111/j.1399-6576.2012.02673x.

Artikel Google Scholar

Chin KJ, Tse C, Chan V, Tan JS, Lupu CM, Hayter M. Handbewegungsanalyse mit dem chirurgischen Beurteilungsgerät des Imperial College: Validierung eines neuartigen und objektiven Leistungsmaßes bei ultraschallgeführter peripherer Nervenblockade. Reg Anesth Pain Med. 2011;36(3):213–9. https://doi.org/10.1097/AAP.0b013e31820d4305.

Artikel Google Scholar

Tolsgaard MG, et al. Internationaler multidisziplinärer Konsens zur Bewertung der Ultraschallkompetenz: eine Delphi-Konsensumfrage. Plus eins. 2013;8(2):e57687. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0057687.

Artikel Google Scholar

Ambroise Grandjean G, Berveiller P, Hossu G, Bertholdt C, Judlin P, Morel O. Bewertung der Fähigkeiten für die Praxis der fetalen Ultraschallbiometrie: prospektive Validierung des OSAUS METHOD-Scores. Gynecol Obstet Fertil Senol. 2021;49(4):275–81. https://doi.org/10.1016/j.gofs.2021.01.010.

Artikel Google Scholar

Ambroise Grandjean G, Gabriel P, Hossu G, Zuily S, Morel O, Berveiller P. Erlernen der fetalen Ultraschallbiometrie: prospektive Bewertung. Gynecol Obstet Fertil Senol. 2020;48(11):800–5. https://doi.org/10.1016/j.gofs.2020.05.009. Durchführung des Objective Structured Assessment of Ultrasound Skills (OSAUS).

Artikel Google Scholar

Grandjean GA, et al. Fetale Biometrie im Ultraschall: ein neuer Ansatz zur Bewertung der langfristigen Auswirkungen der Simulation auf Lernmuster. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2021;50(8):102135. https://doi.org/10.1016/j.jogoh.2021.102135.

Artikel Google Scholar

Tolsgaard MG, et al. Zuverlässige und valide Beurteilung der Kompetenz des Ultraschall-Operators in der Geburtshilfe und Gynäkologie. Ultraschall Obstet Gynecol. 2014;43(4):437–43. https://doi.org/10.1002/uog.13198.

Artikel Google Scholar

Pencil K. eFAST-Simulationstraining für Trauma-Anbieter. J Trauma-Krankenschwestern. 2017;24(6):376–80. https://doi.org/10.1097/JTN.0000000000000329.

Artikel Google Scholar

Todsen T, et al. Zuverlässige und valide Beurteilung der Point-of-Care-Sonographie. Ann Surg. 2015;261(2):309–15. https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000000552.

Artikel Google Scholar

Di Pietro S, et al. Objektive strukturierte Beurteilung technischer Fähigkeiten durch Lungenultraschall (LUS-OSAUS): Nützlichkeit bei der Beurteilung von Medizinstudenten mit Lungenultraschallausbildung. J Ultraschall. 2021;24(1):57–65. https://doi.org/10.1007/s40477-020-00454-x.

Artikel Google Scholar

Todsen T, et al. Kompetenzbasierte Beurteilung der vom Chirurgen durchgeführten Kopf-Hals-Ultraschalluntersuchung: eine Validitätsstudie. Laryngoskop. 2018;128(6):1346–52. https://doi.org/10.1002/lary.26841.

Artikel Google Scholar

Primdahl SC, Todsen T, Clemmesen L, Knudsen L, Weile J. Bewertungsskala zur Beurteilung der Kompetenz im ultraschallgeführten peripheren Gefäßzugang – eine Delphi-Konsensstudie. J Vasc Access. 2016;21(5):440–5. https://doi.org/10.5301/jva.5000581.

Artikel Google Scholar

Wong DM, et al. Evaluierung einer aufgabenspezifischen Checkliste und globalen Bewertungsskala für die ultraschallgesteuerte Regionalanästhesie. Reg Anesth Pain Med. 2014;39(5):399–408. https://doi.org/10.1097/AAP.0000000000000126.

Artikel Google Scholar

American Educational Research Association und American Psychological Association sowie National Council on Measurement in Education. Standards für pädagogische und psychologische Tests. Washington: Bericht eines Gemeinsamen Ausschusses; 2014.

Google Scholar

Messick S. „Gültigkeit“. In: RL Linn, Herausgeber. Bildungsmessung. 3. Auflage. New York: MacMillan (1988). P. 1-165.

Padilla JL, Benítez I. Gültigkeitsnachweis basierend auf Antwortprozessen. Psikothema. 2014;26(1):136–44. https://doi.org/10.7334/psicothema2013.259.

Artikel Google Scholar

Koo TK, Li MY. Eine Richtlinie zur Auswahl und Berichterstattung von klasseninternen Korrelationskoeffizienten für die Zuverlässigkeitsforschung. J Chiropr Med. 2016;15(2):155–63. https://doi.org/10.1016/j.jcm.2016.02.012.

Artikel Google Scholar

Leslie G, Portney. „Konzepte der Messung“. In: Grundlagen der klinischen Forschung: Anwendungen für die evidenzbasierte Praxis. Vierte Edition. Philadelphia:FA Davis Company (2020). P. 106–166.

Cook DA, Hatala R. Validierung von Bildungsbewertungen: eine Grundlage für die Simulation und darüber hinaus. Adv Simul. 2016;1:31. https://doi.org/10.1186/s41077-016-0033-y.

Artikel Google Scholar

Beckman TJ, Cook DA, Mandrekar JN. Was sind die Validitätsnachweise für Bewertungen der klinischen Lehre? J Gen Intern Med. 2005;20(12):1159–64. https://doi.org/10.1111/j.1525-1497.2005.0258.x.

Artikel Google Scholar

Everett TC, et al. Simulationsbasierte Beurteilung in der Anästhesie: eine internationale multizentrische Validierungsstudie. Kann J Anaesth. 2019;66(12):1440–9. https://doi.org/10.1007/s12630-019-01488-4. Englisch. doi:.

Artikel Google Scholar

Borgersen NJ, et al. Sammeln von Validitätsnachweisen für chirurgische Simulationen: eine systematische Überprüfung. Ann Surg. 2018;267(6):1063–8. https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000002652.

Artikel Google Scholar

Zendejas B, Ruparel RK, Cook DA. Gültigkeitsnachweis für das Programm „Grundlagen der laparoskopischen Chirurgie“ (FLS) als Bewertungsinstrument: eine systematische Überprüfung. Surg Endosc. 2016;30(2):512–20. https://doi.org/10.1007/s00464-015-4233-7.

Artikel Google Scholar

Cook DA, Brydges R, Zendejas B, Hamstra SJ, Hatala R. Technologiegestützte Simulation zur Beurteilung von Gesundheitsfachkräften: eine systematische Überprüfung von Validitätsnachweisen, Forschungsmethoden und Berichtsqualität. Acad Med. 2013;88(6):872–83. https://doi.org/10.1097/ACM.0b013e31828ffdcf.

Artikel Google Scholar

Tavakol M, Dennick R. Cronbachs Alpha verstehen. Int J Med Educ. 2011;27:2:53–5. https://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd.

Artikel Google Scholar

Alvarez-Lopez F, Maina MF, Arango F, Saigí-Rubió F. Verwendung eines kostengünstigen tragbaren 3D-Virtual-Reality-Simulators für das Training psychomotorischer Fähigkeiten in der minimalinvasiven Chirurgie: Aufgabenmetriken und Bewertungsvalidität. JMIR Serious Games. 2019;8(427. https://doi.org/10.2196/19723.

Prathep S, Sikarettrakul P, Nimmaanrat S, Juthasantikul W, Karnjanawanichkul O, Kovitwanawong N. Verbesserung der Validität und Zuverlässigkeit der Atemwegsbeurteilung mittels Ultraschall durch unerfahrenes Personal: Eine lernende Kohortenstudie. Fortschritte in der medizinischen Ausbildung und Praxis. 2022; 13: 1103–1111. https://doi.org/10.2147/AMEP.S377403

Oliveira KF, Arzola C, Ye XY, Clivatti J, Siddiqui N, You-Ten KE. Bestimmung des Schulungsaufwands, der für die Kompetenz von Anästhesieauszubildenden in der Ultraschallidentifizierung der Cricothyreoidea-Membran erforderlich ist. BMC Anästhesiol. 2017;17(1):74. https://doi.org/10.1186/s12871-017-0366-7.

Artikel Google Scholar

Koch DA. Viel Lärm um Unterschiede: Warum Experten-Neuling-Vergleiche wenig zum Validitätsargument beitragen. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 2015;20(3):829–34. https://doi.org/10.1007/s10459-014-9551-3.

Artikel Google Scholar

Byford S, Janssens S, Cook R. Implementierung des transvaginalen Ultraschallsimulationstrainingsprogramms (TRUSST) für Geburtshelfer. Adv Simul. 2021;6(1):1. https://doi.org/10.1186/s41077-020-00152-y.

Artikel Google Scholar

Schott CK, Kode KR, Mader MJ. Lehren vs. Lernen: Einfluss bewusster Praxis und formativem Feedback auf die Entwicklung von Point-of-Care-Ultraschallfähigkeiten. J Clin Ultraschall. 2020;48(8):437–42. https://doi.org/10.1002/jcu.22878.

Artikel Google Scholar

Referenzen herunterladen

Die Autoren möchten allen Gutachtern danken: Dr. Robert Szabo, Dr. Catalin Constantinescu und Dr. Robert Simon von der Abteilung für Anästhesie und Intensivmedizin 1, Klinisches Notfallkrankenhaus Cluj-Napoca, Rumänien; Prof. Dr. Javier Onrubia vom Universitätsklinikum Dr. Preset València, Spanien; Dr. Patrícia Santos von der Abteilung für Anästhesiologie, Krankenhaus und Universitätszentrum S. João, Portugal und an Dra Ana Isabel Pereira von der Abteilung für Anästhesiologie, Krankenhaus Vila Nova de Gaia/Espinho, Portugal; Prof. Dr. António Manuel Melo von der Medizinischen Fakultät der Universität Minho. An alle Kollegen der Abteilung für Anästhesiologie des Krankenhauses Braga, Portugal, insbesondere an Dr. Joana Veiga für die Unterstützung bei den Experimenten. Vielen Dank an FujiFim (Sonosite®) für die Unterstützung mit Ultraschall und Sonden.

Diese Arbeit wurde aus nationalen Mitteln durch die Stiftung für Wissenschaft und Technologie (FCT) unterstützt – Projekt UIDB/50026/2020 und UDP/50026/2020.

Forschungsinstitut für Bio- und Gesundheitswissenschaften (ICVS), Medizinische Fakultät, Universität Minho, Campus Gualtar, Braga, 4710-057, Portugal

Sara Hora Gomes, Marta Trindade, Jorge Correia-Pinto, Patrício S. Costa und José M. Pêgo

ICVS/3B's-PT Government Associate Laboratory, Braga/Guimarães, 4710-057, Portugal

Sara Hora Gomes, Jorge Correia-Pinto, Patrício S. Costa und José M. Pêgo

Abteilung für Anästhesie und Intensivpflege II, Apotheke Cluj-Napoca und Abteilung für Anästhesie und Intensivpflege, Medizinische Universität „Iuliu Hatieganu“, Klinisches Notfallkrankenhaus, Cluj-Napoca, 400347, Rumänien

Cristina Petrisor

Abteilung für Anästhesie, Hospital de Braga, Braga, 4710-243, Portugal

Dinis Costa

Abteilung für Kinderchirurgie, Hospital de Braga, Braga, 4710-243, Portugal

Jorge Correia-Pinto

iCognitus4ALL – IT Solutions, Braga, 4470-057, Portugal

José M. Pêgo

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Alle Autoren haben wesentlich zur Studie beigetragen. Konzeption und Design der Experimente: SHG, MT, JMP, JCP, PSC. Führte die Experimente durch: SHG, MT, DC. Analysierte die Daten: SHG, JMP, JCP, PSC. Eingehende kritische Überarbeitung des Manuskripts hinsichtlich wichtiger intellektueller Inhalte: SHG, CP, JMP, JCP, PSC. Endgültige Genehmigung der zu veröffentlichenden Version und alle stimmen zu, für alle Aspekte der Arbeit zählbar zu sein, wodurch sichergestellt wird, dass Fragen im Zusammenhang mit der Genauigkeit oder Integrität eines Teils der Arbeit angemessen untersucht und gelöst werden: SHG, MT, CP, DC, JMP, JCP, PSC.

Korrespondenz mit Sara Hora Gomes.

wurde am 15. November 2020 von der Ethikkommission für das Institut für Lebens- und Gesundheitswissenschaften (CEICVS) der Medizinischen Fakultät der Universität Braga, Braga, Portugal (Vorsitzende Prof. Dr. Cecília Leão) erhalten (Ethik-Genehmigungsnummer – CEICVS15/2020). Die Studie wurde im Einklang mit der Helsinki-Erklärung durchgeführt. Alle Teilnehmer gaben eine schriftliche Einverständniserklärung zur Teilnahme an der Studie.

Unzutreffend.

Die Autoren erklären, dass die Studie in Abwesenheit jeglicher kommerzieller oder finanzieller Beziehungen durchgeführt wurde, die als potenzieller Interessenkonflikt ausgelegt werden könnten.

Springer Nature bleibt neutral hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten.

Open Access Dieser Artikel ist unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License lizenziert, die die Nutzung, Weitergabe, Anpassung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium oder Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle angemessen angeben. Geben Sie einen Link zur Creative Commons-Lizenz an und geben Sie an, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die Bilder oder anderes Material Dritter in diesem Artikel sind in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten, sofern in der Quellenangabe für das Material nichts anderes angegeben ist. Wenn Material nicht in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten ist und Ihre beabsichtigte Nutzung nicht durch gesetzliche Vorschriften zulässig ist oder über die zulässige Nutzung hinausgeht, müssen Sie die Genehmigung direkt vom Urheberrechtsinhaber einholen. Um eine Kopie dieser Lizenz anzuzeigen, besuchen Sie http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Der Creative Commons Public Domain Dedication-Verzicht (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) gilt für die in diesem Artikel zur Verfügung gestellten Daten, sofern in einer Quellenangabe für die Daten nichts anderes angegeben ist.

Nachdrucke und Genehmigungen

Gomes, SH, Trindade, M., Petrisor, C. et al. Objektive, strukturierte Ultraschall-Fertigkeitsskala für die hyomentale Distanzkompetenz – psychometrische Studie. BMC Med Educ 23, 177 (2023). https://doi.org/10.1186/s12909-023-04146-y

Zitat herunterladen

Eingegangen: 09. Juni 2022

Angenommen: 09. März 2023

Veröffentlicht: 22. März 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-023-04146-y

Jeder, mit dem Sie den folgenden Link teilen, kann diesen Inhalt lesen:

Leider ist für diesen Artikel derzeit kein Link zum Teilen verfügbar.

Bereitgestellt von der Content-Sharing-Initiative Springer Nature SharedIt